Gli educatori affrontano una serie di domande relative ai metodi di insegnamento, tra cui:
Circa 78 miliardi sono gli importi stimati in dollari investiti nell'istruzione dagli Stati Uniti secondo gli analisti di mercato (2014). Quindi, capire come funziona questo enorme investimento nell'istruzione richiede un nuovo tipo di calcolo per rispondere a queste domande.
Lo sviluppo di questo nuovo tipo di calcolo è dove l'educatore e ricercatore australiano John Hattie ha concentrato la sua ricerca. Nella sua conferenza inaugurale all'Università di Auckland nel lontano 1999, Hattie annunciò i tre principi che avrebbero guidato la sua ricerca:
"Dobbiamo rilasciare dichiarazioni relative su quali impatti sul lavoro degli studenti;
Abbiamo bisogno di stime della grandezza e del significato statistico - non è abbastanza buono dire che funziona perché molte persone lo usano ecc., Ma che funziona a causa della grandezza dell'impatto;
Dobbiamo costruire un modello basato su queste magnitudini relative di effetti ".
Il modello che ha proposto in quella lezione è cresciuto fino a diventare un sistema di classificazione degli influencer e dei loro effetti nell'istruzione usando meta-analisi, o gruppi di studi, nell'istruzione. Le meta-analisi che ha usato provenivano da tutto il mondo e il suo metodo di sviluppo del sistema di classificazione è stato spiegato per la prima volta con la pubblicazione del suo libro Apprendimento visibile nel 2009. Hattie ha notato che il titolo del suo libro è stato selezionato per aiutare gli insegnanti a "diventare valutatori del proprio insegnamento" con l'obiettivo di fornire agli insegnanti una migliore comprensione degli effetti positivi o negativi sull'apprendimento degli studenti:
"L'insegnamento e l'apprendimento visibili si verificano quando gli insegnanti vedono l'apprendimento attraverso gli occhi degli studenti e li aiutano a diventare i loro insegnanti".
Hattie ha utilizzato i dati di più meta-analisi al fine di ottenere una "stima aggregata" o una misura di un effetto sull'apprendimento degli studenti. Ad esempio, ha usato serie di meta-analisi sull'effetto dei programmi di vocabolario sull'apprendimento degli studenti e serie di meta-analisi sull'effetto del peso alla nascita pretermine sull'apprendimento degli studenti.
Il sistema di Hattie di raccogliere dati da più studi educativi e ridurli in stime aggregate gli ha permesso di valutare le diverse influenze sull'apprendimento degli studenti in base ai loro effetti allo stesso modo, sia che mostrino effetti negativi o effetti positivi. Ad esempio, Hattie ha classificato gli studi che hanno mostrato gli effetti delle discussioni in classe, della risoluzione dei problemi e dell'accelerazione, nonché gli studi che hanno mostrato l'impatto della conservazione, della televisione e delle vacanze estive sull'apprendimento degli studenti. Al fine di classificare questi effetti per gruppi, Hattie ha organizzato le influenze in sei aree:
Aggregando i dati generati da queste meta-analisi, Hattie ha determinato la dimensione dell'effetto che ogni influenza ha avuto sull'apprendimento degli studenti. L'effetto dimensione può essere convertito numericamente ai fini del confronto, ad esempio, la dimensione dell'effetto di un influencer di 0 mostra che l'influenza non ha alcun effetto sul rendimento degli studenti. Maggiore è la dimensione dell'effetto, maggiore è l'influenza. Nell'edizione 2009 di Apprendimento visibile, Hattie ha suggerito che una dimensione dell'effetto di 0,2 potrebbe essere relativamente piccola, mentre una dimensione dell'effetto di 0,6 potrebbe essere grande. Era la dimensione dell'effetto di 0,4, una conversione numerica che Hattie definiva il suo "punto cardine", che divenne la media della dimensione dell'effetto. Nel 2015 Apprendimento visibile, Hattie ha valutato gli effetti dell'influenza aumentando il numero di meta-analisi da 800 a 1200. Ha ripetuto il metodo di classificazione degli influenzatori usando la misurazione del "punto di cerniera" che gli ha permesso di classificare gli effetti di 195 influenze su una scala. Il Apprendimento visibile sito web ha diversi grafici interattivi per illustrare queste influenze.
L'influencer numero uno nella parte superiore dello studio del 2015 è un effetto etichettato "stime dell'insegnante sui risultati". A questa categoria, nuova nella classifica, è stato assegnato un valore di classifica di 1,62, calcolato quattro volte l'effetto del influenzatore medio. Questa valutazione riflette l'accuratezza della conoscenza di un singolo insegnante degli studenti nelle sue classi e il modo in cui tale conoscenza determina il tipo di attività e materiali della classe, nonché la difficoltà dei compiti assegnati. Anche le stime dei risultati di un insegnante possono influenzare le strategie di interrogatorio e i gruppi di studenti utilizzati in classe, nonché le strategie di insegnamento selezionate.
È, tuttavia, l'influencer numero due, l'efficacia dell'insegnante collettivo, che ha una promessa ancora maggiore per migliorare il rendimento degli studenti. Questo influencer significa sfruttare il potere del gruppo per far emergere il pieno potenziale di studenti ed educatori nelle scuole.
Va notato che Hattie non è il primo a sottolineare l'importanza dell'efficacia collettiva degli insegnanti. È lui che lo ha valutato con un ranking di effetto di 1,57, quasi quattro volte l'influenza media. Nel 2000, i ricercatori educativi Goddard, Hoy e Hoy hanno avanzato questa idea, affermando che "l'efficacia dell'insegnante collettivo modella l'ambiente normativo delle scuole" e che le "percezioni degli insegnanti in una scuola che gli sforzi della facoltà nel suo insieme avranno un effetto positivo sugli studenti ". In breve, hanno scoperto che" gli insegnanti di [questa] scuola possono raggiungere gli studenti più difficili ".
Piuttosto che fare affidamento sul singolo insegnante, l'efficacia dell'insegnante collettivo è un fattore che può essere manipolato a livello di intera scuola. Il ricercatore Michael Fullen e Andy Hargreaves nel loro articolo Appoggiarsi in avanti: riportare indietro la professione. Nota: vari fattori che devono essere presenti, tra cui:
Quando questi fattori sono presenti, uno dei risultati è che l'efficacia dell'insegnante collettivo aiuta tutti gli insegnanti a capire il loro impatto significativo sui risultati degli studenti. Vi è anche il vantaggio di impedire agli insegnanti di utilizzare altri fattori (ad es. Vita familiare, stato socioeconomico, motivazione) come scusa per scarsi risultati.
All'altra estremità dello spettro di classifica di Hattie, in basso, all'influencer della depressione viene assegnato un punteggio di effetto di -, 42. Condivisione dello spazio nella parte inferiore del file Apprendimento visibile Le scale sono la mobilità corporativa degli influenzatori (-, 34) punizione corporale domestica (-, 33), televisione (-, 18) e ritenzione (-, 17). Le vacanze estive, un'istituzione molto amata, sono anche classificate negativamente in -, 02.
Nel concludere il suo discorso inaugurale quasi venti anni fa, Hattie si è impegnato a utilizzare i migliori modelli statistici, nonché a condurre meta-analisi per ottenere integrazione, prospettiva e entità degli effetti. Per gli insegnanti, si è impegnato a fornire prove che hanno determinato le differenze tra insegnanti esperti ed esperti, nonché a valutare i metodi di insegnamento che aumentano la probabilità di impatto sull'apprendimento degli studenti.
Due edizioni di Apprendimento visibile sono il prodotto degli impegni presi da Hattie nel determinare ciò che funziona nell'istruzione. La sua ricerca può aiutare gli insegnanti a vedere meglio come i loro studenti imparano meglio. Il suo lavoro è anche una guida su come investire al meglio nell'istruzione; una revisione di 195 influenzatori che possono essere meglio presi di mira dal significato statistico per miliardi di investimenti ... 78 miliardi per iniziare.