Che cos'è la valutazione su una curva?

Classificazione su una curva è un termine che descrive una varietà di metodi diversi che un insegnante utilizza per adattare in qualche modo i punteggi che i suoi studenti hanno ricevuto su un test. La maggior parte delle volte, la valutazione su una curva aumenta i voti degli studenti spostando i loro punteggi effettivi di alcune tacche, forse aumentando il voto in lettere. Alcuni insegnanti usano le curve per regolare i punteggi ricevuti negli esami, mentre altri insegnanti preferiscono regolare quali voti in lettere sono assegnati ai punteggi effettivi.

Qual è la "curva"?

La "curva" a cui si fa riferimento nel termine è la "curva a campana", che viene utilizzata nelle statistiche per mostrare la distribuzione normale, quale sia la variazione prevista, di qualsiasi set di dati. Si chiama a campana curva perché una volta che i dati sono tracciati su un grafico, la linea creata di solito forma la forma di una campana o di una collina. In una distribuzione normale, la maggior parte dei dati sarà vicino alla metà, o media, con pochissime figure all'esterno della campana, note come valori anomali. A parità di condizioni, se i punteggi dei test fossero normalmente distribuiti, il 2,1% degli studenti testati riceverà una A sul test, il 13,6% otterrà una B, il 68% ottiene Cs, il 13,6% ottiene Ds e il 2,1% della classe ottiene una F.. 

Perché gli insegnanti usano una curva?

Gli insegnanti usano la curva a campana per analizzare i loro test, supponendo che una curva a campana sarà visibile se il test è buono del materiale che ha presentato. Se, ad esempio, un'insegnante osserva i suoi punteggi di classe e vede che il voto medio (medio) del suo medio termine era approssimativamente una C, e un numero leggermente inferiore di studenti guadagnava B e D e ancora meno studenti guadagnava As e F, allora poteva concludere che il test è stato un buon design.

Se, d'altra parte, traccia i punteggi dei test e vede che il voto medio è stato del 60% e nessuno ha superato l'80%, allora potrebbe concludere che il test potrebbe essere stato troppo difficile. A quel punto, potrebbe usare la curva per regolare il punteggio in modo che ci sia una distribuzione normale, compresi i voti A..

In che modo gli insegnanti valutano una curva?

Esistono diversi modi per classificare su una curva, molti dei quali sono matematicamente complessi. Ecco alcuni dei modi più popolari in cui gli insegnanti curvano i voti insieme alle spiegazioni più basilari di ciascun metodo:

Aggiungi punti: Un insegnante aumenta il voto di ogni studente con lo stesso numero di punti.

• Quando viene utilizzato? Dopo il test, un insegnante determina che la maggior parte dei bambini ha ricevuto le domande 5 e 9 errate. Può decidere che le domande siano state scritte in modo confuso o non ben insegnate; in tal caso, aggiunge il punteggio di quelle domande al punteggio di tutti.
• Benefici: Tutti ottengono un voto migliore.
• svantaggi: Gli studenti non imparano dalla domanda a meno che l'insegnante non offra una revisione.

Aumenta un grado al 100%: Un insegnante sposta il punteggio di uno studente al 100% e aggiunge lo stesso numero di punti utilizzati per portare lo studente a 100 al punteggio di tutti gli altri.

• Quando viene utilizzato? Se nessuno in classe ottiene un 100% e il punteggio più vicino è un 88%, ad esempio, un insegnante potrebbe determinare che il test complessivo è stato troppo difficile. In tal caso, potrebbe aggiungere 12 punti percentuali al punteggio di quello studente per renderlo al 100% e quindi aggiungere 12 punti percentuali anche al voto di tutti gli altri.
• Benefici: Tutti ottengono un punteggio migliore.
• svantaggi: I bambini con i voti più bassi beneficiano di meno (un 22% più 12 punti è ancora un voto negativo).

Usa la radice quadrata: Un insegnante prende la radice quadrata della percentuale del test e lo rende il nuovo voto.

• Quando viene utilizzato? L'insegnante ritiene che tutti abbiano bisogno di un piccolo impulso, ma ha un'ampia distribuzione di voti: non ci sono molti C come ci si aspetterebbe dalla distribuzione normale. Quindi, prende la radice quadrata del voto percentuale di tutti e lo usa come nuovo voto: √x = voto adeguato. Grado reale = .90 (90%) Grado modificato = √.90 = .95 (95%).
• Benefici: Tutti ottengono un punteggio migliore.
• svantaggi: Non tutti i voti vengono adattati allo stesso modo. Qualcuno che segna un 60% otterrebbe un nuovo voto del 77%, che è un urto di 17 punti. Il bambino che segna il 90% ottiene solo un urto di 5 punti.

Chi ha gettato via la curva?

Gli studenti in una classe spesso accusano una persona di buttare giù la curva. Quindi, cosa significa e come l'ha fatto? La teoria è che uno studente molto acuto che sostiene un esame con cui tutti gli altri hanno problemi "getterà via la curva". Ad esempio, se la maggior parte dei tester ha guadagnato un 70% e solo uno studente dell'intera classe ha guadagnato una A, un 98%, quindi quando l'insegnante va ad aggiustare i voti, quel valore errato potrebbe rendere più difficile per gli altri studenti un punteggio più alto . Ecco un esempio usando i tre metodi di classificazione curva dall'alto:

• Se l'insegnante vuole aggiungere punti per le domande perse al voto di tutti, ma il voto più alto è del 98%, quindi non può aggiungere più di due punti perché darebbe a quel bambino un numero superiore al 100%. A meno che l'insegnante non sia disposta a dare credito extra per il test, allora non può regolare i punteggi abbastanza da contare molto.
• Se l'insegnante vuole urtare un voto al 100%, tutti otterranno nuovamente solo due punti aggiunti al proprio voto, il che non è un salto significativo.
• Se l'insegnante vuole usa la radice quadrata, non è giusto per quello studente con il 98% perché il voto salirebbe solo di un punto.

Cosa c'è che non va nella valutazione sulla curva?

La valutazione su una curva è stata a lungo contestata nel mondo accademico, proprio come i punteggi di ponderazione. Il vantaggio principale nell'uso della curva è che combatte l'inflazione di grado: se un insegnante non classifica su una curva, il 40% della sua classe potrebbe ottenere una "A", il che significa che la "A" non significa molto . Un voto "A" dovrebbe significare "eccellente" se significa qualcosa e, in teoria, il 40% di un dato gruppo di studenti non è "eccellente".