Esempi di ipotesi nulla

L'ipotesi nulla - che presume che non vi sia alcuna relazione significativa tra due variabili - può essere l'ipotesi più preziosa per il metodo scientifico perché è la più semplice da testare usando un'analisi statistica. Ciò significa che puoi supportare la tua ipotesi con un alto livello di fiducia. Il test dell'ipotesi nulla può dirti se i tuoi risultati sono dovuti all'effetto della manipolazione della variabile dipendente o al caso.

Qual è l'ipotesi nulla?

L'ipotesi nulla afferma che non esiste alcuna relazione tra il fenomeno misurato (la variabile dipendente) e la variabile indipendente. Non è necessario credere che l'ipotesi nulla sia vera per verificarla. Al contrario, probabilmente sospetterai che esista una relazione tra un insieme di variabili. Un modo per dimostrare che questo è il caso è di respingere l'ipotesi nulla. Rifiutare un'ipotesi non significa che un esperimento sia stato "cattivo" o che non abbia prodotto risultati. In realtà, è spesso uno dei primi passi verso ulteriori indagini.

Per distinguerlo da altre ipotesi, l'ipotesi nulla è scritta come  H0 (che viene letto come "H-nulla", "H-null" o "H-zero"). Un test di significatività viene utilizzato per determinare la probabilità che i risultati a sostegno dell'ipotesi nulla non siano dovuti al caso. È comune un livello di confidenza del 95 percento o del 99 percento. Ricorda, anche se il livello di confidenza è elevato, c'è ancora una piccola possibilità che l'ipotesi nulla non sia vera, forse perché lo sperimentatore non ha tenuto conto di un fattore critico o del caso. Questo è uno dei motivi per cui è importante ripetere gli esperimenti.

Esempi di ipotesi nulla

Per scrivere un'ipotesi nulla, prima di tutto fai una domanda. Sostituisci quella domanda in una forma che non assume alcuna relazione tra le variabili. In altre parole, supponiamo che un trattamento non abbia alcun effetto. Scrivi la tua ipotesi in un modo che rifletta questo.

Domanda Ipotesi nulla
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Esempi di ipotesi nulla