Questo è un semplice esempio di come calcolare la varianza del campione e la deviazione standard del campione. Innanzitutto, esaminiamo i passaggi per il calcolo della deviazione standard del campione:
Calcola la media (media semplice dei numeri).
Per ogni numero: sottrarre la media. Quadrare il risultato.
Aggiungi tutti i risultati al quadrato.
Dividi questa somma per uno in meno del numero di punti dati (N - 1). Questo ti dà la varianza del campione.
Prendi la radice quadrata di questo valore per ottenere la deviazione standard del campione.
Esempio di problema
Coltivi 20 cristalli da una soluzione e misuri la lunghezza di ogni cristallo in millimetri. Ecco i tuoi dati:
Calcola la deviazione standard del campione della lunghezza dei cristalli.
Calcola la media dei dati. Aggiungi tutti i numeri e dividi per il numero totale di punti dati. (9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7 + 8 + 11 + 9 + 3 + 7 + 4 + 12 + 5 + 4 + 10 + 9 + 6 + 9 + 4) / 20 = 140/20 = 7
Calcola la media delle differenze al quadrato (4 + 25 + 4 + 9 + 25 + 0 + 1 + 16 + 4 + 16 + 0 + 9 + 25 + 4 + 9 + 9 + 4 + 1 + 4 + 9) / 19 = 178/19 = 9.368 Questo valore è il varianza di campionamento. La varianza del campione è 9.368
La deviazione standard della popolazione è la radice quadrata della varianza. Utilizzare una calcolatrice per ottenere questo numero. (9.368)1/2 = 3.061 La deviazione standard della popolazione è 3.061
Confronta questo con la varianza e la deviazione standard della popolazione per gli stessi dati.