Errore di campionamento

Definizione: L'errore di campionamento è un errore che si verifica quando si usano i campioni per fare inferenze sulle popolazioni da cui sono stati estratti. Esistono due tipi di errore di campionamento: errore casuale e distorsione.

L'errore casuale è un modello di errori che tendono a cancellarsi l'un l'altro in modo che il risultato complessivo rifletta ancora accuratamente il valore reale. Ogni disegno di esempio genererà una certa quantità di errore casuale.

La distorsione, d'altra parte, è più grave perché il modello di errori viene caricato in una direzione o nell'altra e quindi non si bilanciano a vicenda, producendo una vera distorsione.