I livelli di misurazione in statistica

Non tutti i dati vengono creati allo stesso modo. È utile classificare i set di dati in base a criteri diversi. Alcuni sono quantitativi e alcuni sono qualitativi. Alcuni set di dati sono continui e alcuni sono discreti.

Un altro modo per separare i dati è classificarli in quattro livelli di misurazione: nominale, ordinale, intervallo e rapporto. Diversi livelli di misurazione richiedono tecniche statistiche diverse. Esamineremo ciascuno di questi livelli di misurazione.

Livello nominale di misurazione

Il livello nominale di misurazione è il più basso dei quattro modi per caratterizzare i dati. Nominale significa "solo nel nome" e questo dovrebbe aiutare a ricordare di cosa tratta questo livello. I dati nominali riguardano nomi, categorie o etichette.

I dati a livello nominale sono qualitativi. I colori degli occhi, le risposte sì o no a un sondaggio e i cereali per la colazione preferiti hanno a che fare con il livello nominale di misurazione. Anche alcune cose a cui sono associati numeri, come un numero sul retro di una maglia da calcio, sono nominali poiché vengono utilizzate per "nominare" un singolo giocatore sul campo.

I dati a questo livello non possono essere ordinati in modo significativo e non ha senso calcolare cose come medie e deviazioni standard.

Livello ordinario di misurazione

Il livello successivo è chiamato livello ordinale di misurazione. I dati a questo livello possono essere ordinati, ma non possono essere prese differenze significative tra loro.

Qui dovresti pensare a cose come un elenco delle prime dieci città in cui vivere. I dati, qui dieci città, sono classificati da uno a dieci, ma le differenze tra le città non hanno molto senso. Non c'è modo di guardare solo le classifiche per sapere quanto è migliore la vita nella città numero 1 rispetto alla città numero 2.

Un altro esempio di questo sono i voti in lettere. Puoi ordinare le cose in modo che A sia più alto di una B, ma senza altre informazioni, non c'è modo di sapere quanto sia meglio una A da una B.

Come per il livello nominale, i dati a livello ordinale non devono essere utilizzati nei calcoli.

Livello di misurazione dell'intervallo

Il livello di intervallo della misurazione riguarda i dati che possono essere ordinati e in cui le differenze tra i dati hanno un senso. I dati a questo livello non hanno un punto di partenza.

Le scale di temperatura Fahrenheit e Celsius sono entrambi esempi di dati a livello di intervallo di misurazione. Puoi parlare di 30 gradi che sono 60 gradi meno di 90 gradi, quindi le differenze hanno un senso. Tuttavia, 0 gradi (in entrambe le scale), per quanto siano freddi, non rappresentano la totale assenza di temperatura.

I dati a livello di intervallo possono essere utilizzati nei calcoli. Tuttavia, i dati a questo livello mancano di un tipo di confronto. Anche se 3 x 30 = 90, non è corretto affermare che 90 gradi Celsius sono tre volte più caldi di 30 gradi Celsius.

Rapporto livello di misurazione

Il quarto e massimo livello di misurazione è il livello del rapporto. I dati a livello di rapporto possiedono tutte le caratteristiche del livello di intervallo, oltre a un valore zero. A causa della presenza di uno zero, ora ha senso confrontare i rapporti delle misurazioni. Frasi come "quattro volte" e "due volte" sono significative a livello di rapporto.

Le distanze, in qualsiasi sistema di misura, ci forniscono dati a livello di rapporto. Una misurazione come 0 piedi ha senso, in quanto non rappresenta alcuna lunghezza. Inoltre, 2 piedi è il doppio di 1 piede. Quindi possono essere formati rapporti tra i dati.

A livello di rapporto di misurazione, non solo è possibile calcolare somme e differenze, ma anche rapporti. Una misura può essere divisa per qualsiasi misura diversa da zero e ne risulterà un numero significativo.

Pensa prima di calcolare

Dato un elenco di numeri di previdenza sociale, è possibile eseguire tutti i tipi di calcoli con loro, ma nessuno di questi calcoli dà qualcosa di significativo. Qual è un numero di previdenza sociale diviso per un altro? Una completa perdita di tempo, poiché i numeri di previdenza sociale sono al livello nominale di misurazione.

Quando ti vengono dati alcuni dati, pensa prima tu calcoli. Il livello di misurazione con cui stai lavorando determinerà ciò che ha senso fare.