La tua guida completa per un indolore Progetto econometrico per gli studenti

La maggior parte dei dipartimenti di economia richiede agli studenti universitari del secondo o terzo anno di completare un progetto di econometria e scrivere un documento sui loro risultati. Molti studenti trovano che scegliere un argomento di ricerca per il loro progetto econometrico richiesto sia difficile quanto il progetto stesso. L'econometria è l'applicazione di teorie statistiche e matematiche e forse un po 'di informatica ai dati economici.

L'esempio seguente mostra come usare la legge di Okun per creare un progetto econometrico. La legge di Okun si riferisce a come la produzione della nazione - il suo prodotto interno lordo - è collegata all'occupazione e alla disoccupazione. Per questa guida al progetto di econometria, testerai se la legge di Okun è vera in America. Nota che questo è solo un esempio di progetto - dovrai scegliere il tuo argomento - ma la spiegazione mostra come puoi creare un progetto indolore, ma informativo, usando un test statistico di base, dati che puoi facilmente ottenere dal governo degli Stati Uniti e un programma per fogli elettronici per compilare i dati.

Raccogliere informazioni di base

Con il tuo argomento scelto, inizia raccogliendo informazioni di base sulla teoria che stai testando eseguendo un test t. Per fare ciò, utilizzare la seguente funzione: 

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Dove:
Sì, è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali
Xt è la variazione del tasso di crescita percentuale della produzione reale, misurata dal PIL reale

Quindi stimerai il modello: Y_t = b₁ + B₂ X_t

Dove:
Y_t è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali
X_t è la variazione del tasso di crescita percentuale della produzione reale, misurata dal PIL reale
B₁ e B₂ sono i parametri che stai cercando di stimare.

Per stimare i tuoi parametri, avrai bisogno di dati. Utilizza i dati economici trimestrali compilati dal Bureau of Economic Analysis, che fa parte del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti. Per utilizzare queste informazioni, salvare ciascuno dei file singolarmente. Se hai fatto tutto correttamente, dovresti vedere qualcosa che assomiglia a questa scheda informativa della BEA, contenente i risultati trimestrali del PIL.

Dopo aver scaricato i dati, aprili in un programma per fogli di calcolo, ad esempio Excel.

Trovare le variabili Y e X.

Ora che hai aperto il file di dati, inizia a cercare ciò di cui hai bisogno. Individua i dati per la tua variabile Y. Ricordiamo che Yt è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali. La variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali è nella colonna etichettata UNRATE (chg), che è la colonna I. Osservando la colonna A, si vede che i dati trimestrali sulla variazione del tasso di disoccupazione vanno da aprile 1947 a ottobre 2002 nelle celle G24- G242, secondo i dati dell'Ufficio delle statistiche del lavoro.

Quindi, trova le tue variabili X. Nel tuo modello, hai solo una variabile X, Xt, che è la variazione del tasso di crescita percentuale nella produzione reale misurata dal PIL reale. Si vede che questa variabile si trova nella colonna marcata GDPC96 (% chg), che si trova nella colonna E. Questi dati vanno da aprile 1947 a ottobre 2002 nelle celle E20-E242.

Configurare Excel

Hai identificato i dati di cui hai bisogno, quindi puoi calcolare i coefficienti di regressione usando Excel. In Excel mancano molte delle funzionalità di pacchetti econometrici più sofisticati, ma per fare una semplice regressione lineare, è uno strumento utile. È anche molto più probabile che tu usi Excel quando entri nel mondo reale rispetto a quando usi un pacchetto econometrico, quindi essere abili in Excel è un'abilità utile.

I tuoi dati Yt sono nelle celle G24-G242 e i tuoi dati Xt sono nelle celle E20-E242. Quando si esegue una regressione lineare, è necessario disporre di una voce X associata per ogni voce Yt e viceversa. Gli Xt nelle celle E20-E23 non hanno una voce Yt associata, quindi non li userete. Invece, utilizzerai solo i dati Yt nelle celle G24-G242 e i tuoi dati Xt nelle celle E24-E242. Quindi, calcola i tuoi coefficienti di regressione (i tuoi b1 e b2). Prima di continuare, salva il tuo lavoro con un nome file diverso in modo da poter ripristinare i dati originali in qualsiasi momento.

Dopo aver scaricato i dati e aperto Excel, è possibile calcolare i coefficienti di regressione.

Configurare Excel per l'analisi dei dati

Per configurare Excel per l'analisi dei dati, vai al menu degli strumenti nella parte superiore dello schermo e trova "Analisi dei dati". Se Data Analysis non è presente, dovrai installarlo. Non è possibile eseguire analisi di regressione in Excel senza il Data Analysis ToolPak installato.

Dopo aver selezionato Analisi dei dati dal menu Strumenti, vedrai un menu di opzioni come "Covarianza" e "F-Test Two-Sample for Variances". In quel menu, seleziona "Regressione". Una volta lì, vedrai un modulo, che devi compilare.

Inizia compilando il campo che dice "Input Y Range". Questi sono i dati del tasso di disoccupazione nelle celle G24-G242. Scegli queste celle digitando "$ G $ 24: $ G $ 242" nella piccola casella bianca accanto a Input Y Range o facendo clic sull'icona accanto a quella casella bianca, quindi selezionando quelle celle con il mouse. Il secondo campo che devi compilare è "Input X Range". Questa è la variazione percentuale dei dati del PIL nelle celle E24-E242. Puoi scegliere queste celle digitando "$ E $ 24: $ E $ 242" nella piccola casella bianca accanto a Input X Range o facendo clic sull'icona accanto a quella casella bianca, quindi selezionando quelle celle con il mouse.

Infine, dovrai nominare la pagina che conterrà i risultati della regressione. Assicurati di aver selezionato "Nuovo foglio di lavoro" e, nel campo bianco accanto, digita un nome come "Regressione". Clicca OK.

Utilizzo dei risultati della regressione

Dovresti vedere una scheda nella parte inferiore dello schermo chiamata Regressione (o come la chiami) e alcuni risultati di regressione. Se hai ottenuto il coefficiente di intercettazione tra 0 e 1 e il coefficiente variabile x tra 0 e -1, probabilmente lo hai fatto correttamente. Con questi dati, disponi di tutte le informazioni necessarie per l'analisi, inclusi R Square, coefficienti ed errori standard.

Ricorda che stavi tentando di stimare il coefficiente di intercettazione b1 e il coefficiente X b2. Il coefficiente di intercettazione b1 si trova nella riga denominata "Intercetta" e nella colonna denominata "Coefficiente". Il coefficiente di pendenza b2 si trova nella riga denominata "X variabile 1" e nella colonna denominata "Coefficiente". Probabilmente avrà un valore, ad esempio "BBB" e l'errore standard associato "DDD". (I tuoi valori possono differire.) Annota queste cifre (o stampale) in quanto ne avrai bisogno per l'analisi.

Analizza i risultati della regressione per il tuo term paper facendo test di ipotesi su questo test t di esempio. Sebbene questo progetto sia incentrato sulla Legge di Okun, puoi usare questo stesso tipo di metodologia per creare qualsiasi progetto di econometria.