Il ruolo di una variabile controllata in un esperimento

Una variabile controllata è quella che il ricercatore mantiene costanti (controlli) durante un esperimento. È anche noto come a variabile costante o semplicemente come "controllo". La variabile di controllo non fa parte di un esperimento (non la variabile indipendente o dipendente), ma è importante perché può avere un effetto sui risultati. Non è la stessa cosa di un gruppo di controllo.

Ogni dato esperimento ha numerose variabili di controllo. È importante che uno scienziato cerchi di mantenere costanti tutte le variabili tranne la variabile indipendente. Se una variabile di controllo cambia durante un esperimento, potrebbe invalidare la correlazione tra la variabile dipendente e quella indipendente. Quando possibile, le variabili di controllo dovrebbero essere identificate, misurate e registrate.

Esempi di variabili controllate

La temperatura è un tipo comune di variabile controllata. Se una temperatura viene mantenuta costante durante un esperimento, viene controllata.

Altri esempi di variabili controllate potrebbero essere la quantità di luce, usando sempre lo stesso tipo di vetreria, umidità costante o durata di un esperimento.

Errata ortografia comune: variabile controllata

Importanza delle variabili di controllo

Sebbene le variabili di controllo possano non essere misurate (sebbene siano spesso registrate), possono avere un effetto significativo sul risultato di un esperimento. La mancanza di consapevolezza delle variabili di controllo può portare a risultati errati o a quelle che vengono chiamate "variabili confondenti". Notare le variabili di controllo rende più semplice riprodurre un esperimento e stabilire la relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti.

Ad esempio, supponiamo che tu stia cercando di determinare se un determinato fertilizzante ha un effetto sulla crescita delle piante. La variabile indipendente è la presenza o l'assenza del fertilizzante, mentre la variabile dipendente è l'altezza della pianta o il tasso di crescita. Se non controlli la quantità di luce (ad es. Esegui parte dell'esperimento in estate e parte durante l'inverno), potresti distorcere i risultati.