Hasty Generalization (Fallacy)

Una frettolosa generalizzazione è un errore nel quale una conclusione raggiunta non è logicamente giustificata da prove sufficienti o imparziali. Si chiama anche un campione insufficiente, un incidente contrario, una generalizzazione errata, una generalizzazione parziale, saltando a una conclusione, secundum quid, e una negligenza delle qualifiche.

L'autore Robert B. Parker illustra il concetto attraverso un estratto del suo romanzo "Sixkill":

"È stata una giornata piovosa in Harvard Square, quindi il traffico pedonale attraverso l'atrio da Mass Ave a Mount Auburn Street è stato più pesante di quanto avrebbe potuto essere se il sole fosse stato spento. Molte persone portavano ombrelli, la maggior parte dei quali avvolgeva all'interno. Avevo sempre pensato che Cambridge, nelle vicinanze di Harvard, avrebbe potuto avere il maggior numero di ombrelli pro capite di qualsiasi luogo al mondo. Le persone li usavano quando nevicava. Nella mia infanzia, a Laramie, nel Wyoming, pensavamo le persone che portavano ombrelli erano femminucce. Quasi certamente si trattava di una frettolosa generalizzazione, ma non avevo mai incontrato una dura discussione contro di essa. "

Una dimensione del campione troppo piccola

Per definizione, un argomento basato su una frettolosa generalizzazione procede sempre dal particolare al generale. Prende un piccolo campione e cerca di estrapolare un'idea su quel campione e applicarlo a una popolazione più ampia, e non funziona. T. Edward Damer spiega:

"Non è raro che un arguer tragga una conclusione o una generalizzazione basata solo su alcuni casi di un fenomeno. In effetti, una generalizzazione è spesso disegnata da un singolo pezzo di dati di supporto, un atto che potrebbe essere descritto come commettente l'errore del fatto solitario… Alcune aree di indagine hanno linee guida piuttosto sofisticate per determinare la sufficienza di un campione, come ad esempio nei campioni delle preferenze degli elettori o nei campioni di visione televisiva. In molti settori, tuttavia, non esistono linee guida di questo tipo per aiutarci a determinare quali sarebbero i motivi sufficienti per la verità di una particolare conclusione. "
-Da "Attacking Faulty Reasoning", 4a ed. Wadsworth, 2001

Le generalizzazioni nel loro insieme, affrettate o meno, nella migliore delle ipotesi sono problematiche. Anche così, una grande dimensione del campione non ti toglierà sempre il gancio. Il campione che stai cercando di generalizzare deve essere rappresentativo della popolazione nel suo insieme e dovrebbe essere casuale. Ad esempio, i sondaggi che hanno portato alle elezioni presidenziali del 2016 hanno mancato segmenti della popolazione che alla fine sono usciti per votare per Donald Trump e hanno quindi sottovalutato i suoi sostenitori e il loro potenziale impatto sulle elezioni. I sondaggisti sapevano che la gara sarebbe stata vicina, tuttavia, non avendo un campione rappresentativo per generalizzare il risultato, hanno sbagliato. 

Ramificazioni etiche

Gli stereotipi derivano dal tentativo di fare generalizzazioni su persone o gruppi di essi. Farlo è nella migliore delle ipotesi un campo minato e, nel peggiore dei casi, ha considerazioni etiche. Julia T. Wood spiega:

"Una generalizzazione frettolosa è un'affermazione ampia basata su prove troppo limitate. Non è etico affermare un'affermazione ampia quando si hanno solo prove o istanze aneddotiche o isolate. Considerare due esempi di generalizzazioni affrettate basate su dati inadeguati:

"Tre rappresentanti del Congresso hanno avuto degli affari. Pertanto, i membri del Congresso sono adulteri.

"Un gruppo ambientalista ha bloccato illegalmente taglialegna e lavoratori in una centrale nucleare. Pertanto, gli ambientalisti sono radicali che prendono la legge nelle loro mani.

"In ogni caso, la conclusione si basa su prove limitate. In ogni caso la conclusione è affrettata e fallace."
-Da "Communication in Our Lives", sesto ed. Wadsworth, 2012

Il pensiero critico è la chiave

Nel complesso, per evitare di fare, diffondere o credere a generalizzazioni affrettate, fai un passo indietro, analizza l'opinione e considera la fonte. Se un'affermazione proviene da una fonte distorta, allora il punto di vista dietro deve informare la tua comprensione dell'opinione dichiarata, in quanto fornisce un contesto. Per trovare la verità, cerca prove che sostengano e si oppongano a un'affermazione perché, come dice il proverbio, ci sono due lati di ogni storia e la verità spesso giace da qualche parte nel mezzo.