Un'introduzione alle statistiche sociologiche

La ricerca sociologica può avere tre obiettivi distinti: descrizione, spiegazione e previsione. La descrizione è sempre una parte importante della ricerca, ma la maggior parte dei sociologi tenta di spiegare e prevedere ciò che osserva. I tre metodi di ricerca più comunemente utilizzati dai sociologi sono tecniche di osservazione, sondaggi ed esperimenti. In ogni caso, è coinvolta la misurazione che produce un insieme di numeri, che sono i risultati o i dati, prodotti dallo studio di ricerca. Sociologi e altri scienziati riassumono i dati, trovano relazioni tra insiemi di dati e determinano se le manipolazioni sperimentali hanno influenzato alcune variabili di interesse.

La parola statistica ha due significati:

1. Il campo che applica tecniche matematiche all'organizzazione, al riepilogo e all'interpretazione dei dati.
2. Le stesse tecniche matematiche stesse. La conoscenza delle statistiche ha molti vantaggi pratici.

Anche una conoscenza rudimentale delle statistiche ti renderà più in grado di valutare le affermazioni statistiche fatte da giornalisti, meteorologi, inserzionisti televisivi, candidati politici, funzionari governativi e altre persone che potrebbero utilizzare le statistiche nelle informazioni o argomenti che presentano.

Rappresentazione dei dati

I dati sono spesso rappresentati nelle distribuzioni di frequenza, che indicano la frequenza di ciascun punteggio in una serie di punteggi. I sociologi usano anche grafici per rappresentare i dati. Questi includono grafici a torta, istogrammi di frequenza e grafici a linee. I grafici a linee sono importanti nel rappresentare i risultati degli esperimenti perché sono usati per illustrare la relazione tra variabili indipendenti e dipendenti.

Statistiche descrittive

Le statistiche descrittive riassumono e organizzano i dati di ricerca. Le misure di tendenza centrale rappresentano il punteggio tipico in una serie di punteggi. La modalità è il punteggio più frequente, la mediana è il punteggio medio e la media è la media aritmetica dell'insieme di punteggi. Le misure di variabilità rappresentano il grado di dispersione dei punteggi. L'intervallo è la differenza tra il punteggio più alto e quello più basso. La varianza è la media delle deviazioni al quadrato dalla media dell'insieme dei punteggi e la deviazione standard è la radice quadrata della varianza.

Molti tipi di misurazioni cadono su una curva normale oa campana. Una certa percentuale di punteggi scende al di sotto di ciascun punto sull'ascissa della curva normale. I percentili identificano la percentuale di punteggi che scendono al di sotto di un determinato punteggio.

Statistica correlativa

Le statistiche di correlazione valutano la relazione tra due o più serie di punteggi. Una correlazione può essere positiva o negativa e variare da 0,00 a più o meno 1,00. L'esistenza di una correlazione non significa necessariamente che una delle variabili correlate causi cambiamenti nell'altra. Né l'esistenza di una correlazione esclude tale possibilità. Le correlazioni sono comunemente rappresentate graficamente su grafici a dispersione. Forse la tecnica correlazionale più comune è la correlazione prodotto-momento di Pearson. Quadrate la correlazione momento-prodotto di Pearson per ottenere il coefficiente di determinazione, che indicherà la quantità di varianza in una variabile spiegata da un'altra variabile.

Statistica inferenziale

Le statistiche inferenziali consentono ai ricercatori sociali di determinare se i loro risultati possono essere generalizzati dai loro campioni alle popolazioni che rappresentano. Si consideri una semplice indagine in cui un gruppo sperimentale esposto a una condizione viene confrontato con un gruppo di controllo che non lo è. Affinché la differenza tra le medie dei due gruppi sia statisticamente significativa, la differenza deve avere una bassa probabilità (di solito inferiore al 5 percento) di verificarsi con una normale variazione casuale.

fonti:

• McGraw Hill. (2001). Statistics Primer for Sociology. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm