Definizione del bias delle variabili omesse

Il bias delle variabili omesse (o talvolta il bias delle variabili omesso) è un'espressione standard per il bias che appare in una stima di un parametro se l'esecuzione della regressione non ha la forma e i dati appropriati per altri parametri. Ad esempio, molte regressioni che hanno retribuzione o reddito come variabile dipendente soffrono di distorsioni delle variabili omesse perché spesso non esiste un modo pratico per aggiungere l'abilità innata o la motivazione di un lavoratore come variabile esplicativa. Di conseguenza, i coefficienti stimati su variabili come l'istruzione potrebbero essere distorti a causa della correlazione tra livello di istruzione e capacità non osservata. Se la correlazione tra istruzione e capacità non osservata è positiva, la distorsione da variabili omesse si verificherà in una direzione verso l'alto. Al contrario, se la correlazione tra una variabile esplicativa e una variabile rilevante non osservata è negativa, la distorsione da variabili omesse si verificherà in una direzione discendente.