Le due variabili principali in un esperimento scientifico sono la variabile indipendente e la variabile dipendente. Ecco la definizione su variabile indipendente e uno sguardo a come viene utilizzato:
Takeaway chiave: variabile indipendente
La variabile indipendente è il fattore che cambi o controlli di proposito per vedere quale effetto ha.
La variabile che risponde al cambiamento nella variabile indipendente è chiamata variabile dipendente. Dipende dalla variabile indipendente.
La variabile indipendente è rappresentata graficamente sull'asse x.
Definizione di variabile indipendente
Una variabile indipendente è definita come la variabile che viene modificata o controllata in un esperimento scientifico. Rappresenta la causa o la ragione di un risultato. Le variabili indipendenti sono le variabili che lo sperimentatore modifica per testare la propria variabile dipendente. Una modifica nella variabile indipendente provoca direttamente una modifica nella variabile dipendente. L'effetto sulla variabile dipendente viene misurato e registrato.
Errori ortografici comuni: variabile indipendente
Esempi di variabili indipendenti
Uno scienziato sta testando l'effetto della luce e dell'oscurità sul comportamento delle tarme accendendo e spegnendo una luce. La variabile indipendente è la quantità di luce e la reazione della falena è la variabile dipendente.
In uno studio per determinare l'effetto della temperatura sulla pigmentazione delle piante, la variabile indipendente (causa) è la temperatura, mentre la quantità di pigmento o colore è la variabile dipendente (l'effetto).
Rappresentazione grafica della variabile indipendente
Quando si rappresentano graficamente i dati per un esperimento, la variabile indipendente viene tracciata sull'asse x, mentre la variabile dipendente viene registrata sull'asse y. Un modo semplice per mantenere dritte le due variabili è usare l'acronimo DRY MIX, che significa:
La variabile dipendente che risponde al cambiamento va sull'asse Y.
La variabile manipolata o indipendente va sull'asse X.
fonti
Dodge, Y. (2003). Il dizionario dei termini statistici di Oxford. OUP. ISBN 0-19-920613-9.
Everitt, B. S. (2002). Il dizionario delle statistiche di Cambridge (2a edizione). Cambridge UP. ISBN 0-521-81099-X.
Gujarati, Damodar N .; Porter, Dawn C. (2009). "Terminologia e notazione". Econometria di base (5a edizione internazionale). New York: McGraw-Hill. p. 21. ISBN 978-007-127625-2.