Definizione ed esempi di dati qualitativi

In statistica, i dati qualitativi, a volte indicati come dati categorici, sono dati che possono essere organizzati in categorie in base a tratti fisici, genere, colori o qualsiasi cosa che non abbia un numero associato ad esso.

I colori dei capelli dei giocatori di una squadra di calcio, il colore delle auto in un parcheggio, il voto in lettere degli studenti in una classe, i tipi di monete in un barattolo e la forma delle caramelle in un pacchetto di varietà sono tutti esempi di qualità dati purché un determinato numero non sia assegnato a nessuna di queste descrizioni.

I dati qualitativi sono in contrasto con i dati quantitativi in ​​cui i set di dati quantitativi sono associati a numeri che valutano la quantità di uno o più oggetti con caratteristiche condivise. Spesso, i dati quantitativi vengono utilizzati per analizzare set di dati qualitativi.

Dati qualitativi vs. dati quantitativi

È abbastanza facile capire la differenza tra dati qualitativi e quantitativi: il primo non include i numeri nella sua definizione di tratti di un oggetto o gruppo di oggetti mentre il secondo lo fa. Tuttavia, può diventare confuso quando si pensa in termini di attributi statistici, che includono dimensioni e dimensioni, che sono dati quantitativi e non qualitativi.

Per comprendere meglio questi concetti, è meglio osservare esempi di set di dati particolari e come possono essere definiti. Osservare quali sono qualitativi e quali sono insiemi di dati quantitativi nei seguenti esempi:

• I gatti hanno la pelliccia arancione, marrone, nera o bianca (qualitativa).
• I ragazzi hanno i capelli castani, neri, biondi e rossi (qualitativi).
• Ci sono quattro gatti neri e cinque gatti arancioni (quantitativi).
• La torta era al 50% di cioccolato e al 50% di vaniglia (quantitativa).

Anche quando una caratteristica o un attributo particolare di un oggetto è qualitativo, come il cioccolato per la torta o il nero per i gatti, l'inclusione di un numero nel set di dati lo rende quantitativo, sebbene questa interazione sia importante per lo studio delle statistiche poiché fornisce categorie per le quali i matematici possono quindi confrontare numericamente.

L'importanza dei dati qualitativi

Considerando che i dati quantitativi sono importanti nel determinare la particolare frequenza di tratti o caratteristiche, le dimensioni e le dimensioni degli oggetti e quel tipo di informazioni su un determinato argomento, dati qualitativi come il colore dei capelli o della pelle dei dipendenti in un'azienda o la salubrità del pelo di un animale domestico può essere importante nell'analisi statistica, specialmente se abbinato a dati quantitativi su queste caratteristiche qualitative.

In sostanza, i dati qualitativi sono importanti perché consentono agli statistici di formare parametri attraverso i quali osservare gruppi di dati più grandi. Ad esempio, un'azienda che voleva determinare la diversità della sua forza lavoro avrebbe voluto esaminare una serie di dati qualitativi come razza ed etnia dei propri dipendenti, nonché i dati quantitativi della frequenza dei dipendenti di appartenere a tali razze ed etnie.

I dati qualitativi forniscono i mezzi per cui gli osservatori possono quantificare il mondo che li circonda: ci sono tre bionde, due brune e tre donne dai capelli neri al tavolo o ci sono 16 matricole e 15 studenti che frequentano il viaggio annuale della band.