Che cosa sono i dati quantitativi?

In statistica, i dati quantitativi sono numerici e acquisiti attraverso il conteggio o la misurazione e in contrasto con insiemi di dati qualitativi, che descrivono gli attributi degli oggetti ma non contengono numeri. Esistono vari modi in cui i dati quantitativi derivano dalle statistiche. Ciascuno dei seguenti è un esempio di dati quantitativi:

• Le altezze dei giocatori in una squadra di calcio
• Il numero di auto in ogni fila di un parcheggio
• Il voto percentuale degli studenti in una classe
• I valori delle case in un quartiere
• La durata di un batch di un determinato componente elettronico.
• Il tempo trascorso in fila per gli acquirenti in un supermercato.
• Il numero di anni a scuola per le persone in un determinato luogo.
• Il peso delle uova prese da un pollaio in un determinato giorno della settimana.

Inoltre, i dati quantitativi possono essere ulteriormente suddivisi e analizzati in base al livello di misurazione coinvolto, compresi i livelli di misurazione nominali, ordinali, di intervallo e di rapporto o se i set di dati sono continui o discreti.

Livelli di misurazione

Nelle statistiche, esiste una varietà di modi in cui le quantità o gli attributi degli oggetti possono essere misurati e calcolati, ognuno dei quali coinvolge numeri in insiemi di dati quantitativi. Questi set di dati non implicano sempre numeri che possono essere calcolati, il che è determinato dal livello di misurazione di ciascun set di dati:

• Nominale: Qualsiasi valore numerico al livello nominale di misurazione non deve essere trattato come una variabile quantitativa. Un esempio di questo potrebbe essere un numero di maglia o un numero ID studente. Non ha senso fare alcun calcolo su questi tipi di numeri.
• Ordinale: I dati quantitativi a livello ordinale di misurazione possono essere ordinati, tuttavia le differenze tra i valori sono prive di significato. Un esempio di dati a questo livello di misurazione è qualsiasi forma di classificazione.
• Intervallo: I dati a livello di intervallo possono essere ordinati e le differenze possono essere calcolate in modo significativo. Tuttavia, i dati a questo livello in genere mancano di un punto di partenza. Inoltre, i rapporti tra i valori dei dati non hanno senso. Ad esempio, 90 gradi Fahrenheit non è tre volte più caldo di quando è 30 gradi.
• Rapporto: I dati a livello di rapporto di misurazione non possono solo essere ordinati e sottratti, ma possono anche essere divisi. La ragione di ciò è che questi dati hanno un valore zero o un punto iniziale. Ad esempio, la scala di temperatura Kelvin ha uno zero assoluto.

Determinare quale di questi livelli di misurazione rientra in un set di dati aiuterà gli statistici a determinare se i dati sono utili o meno per effettuare calcoli o osservare un set di dati così com'è.

Discreto e continuo

Un altro modo in cui i dati quantitativi possono essere classificati è se i set di dati sono discreti o continui - ognuno di questi termini ha interi sottocampi di matematica dedicati allo studio; è importante distinguere tra dati discreti e continui perché vengono utilizzate tecniche diverse.

Un set di dati è discreto se i valori possono essere separati l'uno dall'altro. L'esempio principale di questo è l'insieme dei numeri naturali. Non è possibile che un valore possa essere una frazione o tra uno qualsiasi dei numeri interi. Questo set nasce in modo molto naturale quando contiamo oggetti che sono utili solo se interi come sedie o libri.

I dati continui sorgono quando le persone rappresentate nel set di dati possono assumere qualsiasi numero reale in un intervallo di valori. Ad esempio, i pesi possono essere riportati non solo in chilogrammi, ma anche grammi e milligrammi, microgrammi e così via. I nostri dati sono limitati solo dalla precisione dei nostri dispositivi di misurazione.