Il campionamento casuale semplice è il tipo più comune e comune di metodo di campionamento utilizzato nella ricerca quantitativa in scienze sociali e nella ricerca scientifica in generale. Il principale vantaggio del semplice campione casuale è che ogni membro della popolazione ha le stesse possibilità di essere scelto per lo studio. Ciò significa che garantisce che il campione scelto sia rappresentativo della popolazione e che il campione sia selezionato in modo imparziale. A loro volta, le conclusioni statistiche tratte dall'analisi del campione saranno valide.
Esistono diversi modi per creare un semplice campione casuale. Questi includono il metodo della lotteria, l'uso di una tabella numerica casuale, l'uso di un computer e il campionamento con o senza sostituzione.
Il metodo della lotteria per creare un semplice campione casuale è esattamente quello che sembra. Un ricercatore seleziona casualmente i numeri, con ogni numero corrispondente a un argomento o oggetto, al fine di creare il campione. Per creare un campione in questo modo, il ricercatore deve assicurarsi che i numeri siano ben miscelati prima di selezionare la popolazione del campione.
Uno dei modi più convenienti per creare un semplice campione casuale è utilizzare una tabella numerica casuale. Questi si trovano comunemente sul retro dei libri di testo sugli argomenti delle statistiche o dei metodi di ricerca. La maggior parte delle tabelle di numeri casuali avrà fino a 10.000 numeri casuali. Questi saranno composti da numeri interi compresi tra zero e nove e disposti in gruppi di cinque. Queste tabelle sono state accuratamente create per garantire che ogni numero sia ugualmente probabile, quindi utilizzarlo è un modo per produrre un campione casuale richiesto per risultati di ricerca validi.
Per creare un semplice campione casuale usando una tabella numerica casuale basta seguire questi passaggi.
In pratica, il metodo della lotteria per selezionare un campione casuale può essere abbastanza oneroso se fatto a mano. In genere, la popolazione studiata è grande e la scelta manuale di un campione casuale richiederebbe molto tempo. Invece, ci sono diversi programmi per computer che possono assegnare numeri e selezionare n numeri casuali rapidamente e facilmente. Molti sono disponibili online gratuitamente.
Il campionamento con sostituzione è un metodo di campionamento casuale in cui i membri o gli elementi della popolazione possono essere scelti più di una volta per l'inclusione nel campione. Diciamo che abbiamo 100 nomi ciascuno scritto su un pezzo di carta. Tutti quei pezzi di carta vengono messi in una ciotola e mescolati. Il ricercatore prende un nome dalla ciotola, registra le informazioni per includere quella persona nel campione, quindi rimette il nome nella ciotola, mescola i nomi e seleziona un altro pezzo di carta. La persona appena campionata ha le stesse possibilità di essere nuovamente selezionata. Questo è noto come campionamento con sostituzione.
Il campionamento senza sostituzione è un metodo di campionamento casuale in cui i membri o gli elementi della popolazione possono essere selezionati una sola volta per l'inclusione nel campione. Usando lo stesso esempio sopra, supponiamo di mettere i 100 pezzi di carta in una ciotola, mescolarli e selezionare casualmente un nome da includere nell'esempio. Questa volta, tuttavia, registriamo le informazioni per includere quella persona nel campione e quindi mettiamo da parte quel pezzo di carta piuttosto che rimetterlo nella ciotola. Qui, ogni elemento della popolazione può essere selezionato solo una volta.