Definizione ed esempi di variabili dipendenti

Una variabile dipendente è la variabile testata in un esperimento scientifico.

La variabile dipendente è "dipendente" dalla variabile indipendente. Quando lo sperimentatore cambia la variabile indipendente, la variazione nella variabile dipendente viene osservata e registrata. Quando prendi i dati in un esperimento, la variabile dipendente è quella che viene misurata.

Errori ortografici comuni: variabile dipendente

Esempi di variabili dipendenti

• Uno scienziato sta testando l'effetto della luce e dell'oscurità sul comportamento delle tarme accendendo e spegnendo una luce. La variabile indipendente è la quantità di luce e la reazione della falena è la variabile dipendente. Un cambiamento nella variabile indipendente (quantità di luce) provoca direttamente un cambiamento nella variabile dipendente (comportamento della falena).
• Ti interessa sapere quale tipo di pollo produce le uova più grandi. La dimensione delle uova dipende dalla razza del pollo, quindi la razza è la variabile indipendente e la dimensione dell'uovo è la variabile dipendente.
• Volete sapere se lo stress influisce o meno sulla frequenza cardiaca. La tua variabile indipendente è lo stress, mentre la variabile dipendente sarebbe la frequenza cardiaca. Per eseguire un esperimento, devi fornire stress e misurare il battito cardiaco del soggetto. Nota in un buon esperimento, vorresti scegliere uno stress che potresti controllare e quantificare. La tua scelta potrebbe portarti a eseguire ulteriori esperimenti poiché potrebbe rivelarsi il cambiamento della frequenza cardiaca dopo che l'esposizione a una diminuzione della temperatura di 40 gradi (stress fisico) potrebbe essere diversa dalla frequenza cardiaca dopo aver fallito un test (stress psicologico). Anche se la tua variabile indipendente potrebbe essere un numero che misuri, è uno che controlli, quindi non è "dipendente".

Distinguere tra variabili dipendenti e variabili indipendenti

A volte è facile distinguere i due tipi di variabili, ma se ti confondi, ecco alcuni suggerimenti per aiutarti a mantenerli:

• Se cambi una variabile, quale è interessato? Se stai studiando il tasso di crescita delle piante usando fertilizzanti diversi, puoi identificare le variabili? Inizia pensando a cosa stai controllando e cosa misurerai. Il tipo di fertilizzante è la variabile indipendente. Il tasso di crescita è la variabile dipendente. Quindi, per eseguire un esperimento, devi fertilizzare le piante con un fertilizzante e misurare il cambiamento di altezza della pianta nel tempo, quindi cambiare fertilizzanti e misurare l'altezza delle piante nello stesso arco di tempo. Potresti essere tentato di identificare il tempo o l'altezza come variabile, non il tasso di crescita (distanza per volta). Può essere utile esaminare le tue ipotesi o il tuo scopo per ricordare il tuo obiettivo.
• Scrivi le tue variabili come una frase indicando causa ed effetto. La (variabile indipendente) provoca un cambiamento nella (variabile dipendente). Di solito, la frase non avrà senso se le sbagli. Per esempio:
  (L'assunzione di vitamine) influisce sul numero di (difetti alla nascita). = ha senso
  (Difetti alla nascita) influisce sul numero di (vitamine). = probabilmente non così tanto

Rappresentazione grafica della variabile dipendente

Quando si rappresentano graficamente i dati, la variabile indipendente si trova sull'asse x, mentre la variabile dipendente si trova sull'asse y. È possibile utilizzare l'acronimo DRY MIX per ricordare questo:

D - variabile dipendente
R: risponde al cambiamento
Y - Asse Y.

M - variabile manipolata (una che cambi)
I - variabile indipendente
X - Asse X.