Test di ipotesi mediante test t per un campione
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Hai raccolto i tuoi dati, hai il tuo modello, hai eseguito la tua regressione e hai ottenuto i tuoi risultati. Ora cosa fai con i tuoi risultati?
In questo articolo consideriamo il modello della legge di Okun e i risultati dell'articolo "Come fare un progetto econometrico indolore". Verrà introdotto e utilizzato un campione di t-test per vedere se la teoria corrisponde ai dati.
La teoria alla base della legge di Okun è stata descritta nell'articolo: "Instant Econometrics Project 1 - Okun's Law":
La legge di Okun è una relazione empirica tra la variazione del tasso di disoccupazione e la crescita percentuale della produzione reale, misurata dal PNL. Arthur Okun ha stimato la seguente relazione tra i due:
Yt = - 0.4 (Xt - 2.5)
Questo può anche essere espresso come una regressione lineare più tradizionale come:
Yt = 1 - 0,4 Xt
Dove:
Yt è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali.
Xt è il tasso di crescita percentuale nella produzione reale, misurato dal PIL reale.
Quindi la nostra teoria è che i valori dei nostri parametri sono B1 = 1 per il parametro pendenza e B2 = -0,4 per il parametro intercetta.
Abbiamo usato i dati americani per vedere quanto i dati corrispondessero alla teoria. Da "Come fare un progetto di econometria indolore" abbiamo visto che dovevamo stimare il modello:
