Le differenze tra indici e scale

Gli indici e le scale sono strumenti importanti e utili nella ricerca nelle scienze sociali. Hanno sia somiglianze che differenze tra loro. Un indice è un modo per compilare un punteggio da una varietà di domande o dichiarazioni che rappresentano una convinzione, un sentimento o un atteggiamento. Le scale, d'altra parte, misurano i livelli di intensità a livello variabile, come quanto una persona è d'accordo o in disaccordo con una particolare affermazione.

Se stai conducendo un progetto di ricerca in scienze sociali, è probabile che incontrerai indici e scale. Se si sta creando il proprio sondaggio o si utilizzano dati secondari da un altro sondaggio di un ricercatore, gli indici e le scale sono quasi garantiti per essere inclusi nei dati.

Indici nella ricerca

Gli indici sono molto utili nella ricerca quantitativa in scienze sociali in quanto forniscono a un ricercatore un modo per creare una misura composita che sintetizzi le risposte a domande o dichiarazioni correlate a più livelli. In tal modo, questa misura composita fornisce al ricercatore i dati sulla visione di un partecipante alla ricerca su una certa convinzione, attitudine o esperienza.

Ad esempio, supponiamo che un ricercatore sia interessato a misurare la soddisfazione sul lavoro e una delle variabili chiave sia la depressione correlata al lavoro. Questo potrebbe essere difficile da misurare con una sola domanda. Al contrario, il ricercatore può creare diverse domande che affrontano la depressione legata al lavoro e creare un indice delle variabili incluse. Per fare ciò, si potrebbero usare quattro domande per misurare la depressione correlata al lavoro, ognuna con le scelte di risposta "sì" o "no":

  • "Quando penso a me stesso e al mio lavoro, mi sento depresso e blu."
  • "Quando sono al lavoro, spesso mi stanco senza motivo."
  • "Quando sono al lavoro, mi trovo spesso irrequieto e non riesco a stare fermo."
  • "Quando sono al lavoro, sono più irritabile del solito."

Per creare un indice di depressione legata al lavoro, il ricercatore dovrebbe semplicemente sommare il numero di risposte "sì" per le quattro domande precedenti. Ad esempio, se un intervistato ha risposto "sì" a tre delle quattro domande, il suo indice sarebbe tre, il che significa che la depressione legata al lavoro è alta. Se un intervistato ha risposto no a tutte e quattro le domande, il suo punteggio di depressione correlato al lavoro sarebbe 0, a indicare che non è depresso in relazione al lavoro.

Bilance nella ricerca

Una scala è un tipo di misura composita composta da più elementi che hanno una struttura logica o empirica tra loro. In altre parole, le scale sfruttano le differenze di intensità tra gli indicatori di una variabile. La scala più comunemente usata è la scala Likert, che contiene categorie di risposta come "fortemente d'accordo", "d'accordo", "in disaccordo" e "in forte disaccordo". Altre scale utilizzate nella ricerca nelle scienze sociali includono la scala di Thurstone, la scala di Guttman, la scala di distanza sociale di Bogardus e la scala differenziale semantica.

Ad esempio, un ricercatore interessato a misurare il pregiudizio nei confronti delle donne potrebbe utilizzare una scala Likert per farlo. Il ricercatore dovrebbe prima creare una serie di dichiarazioni che riflettano idee pregiudizievoli, ognuna con le categorie di risposta di "fortemente d'accordo", "d'accordo", "né d'accordo né in disaccordo", "in disaccordo" e "fortemente in disaccordo". Uno degli elementi potrebbe essere "le donne non dovrebbero poter votare", mentre un altro potrebbe essere "le donne non possono guidare come gli uomini". Assegneremmo quindi a ciascuna delle categorie di risposta un punteggio da 0 a 4 (0 per "in forte disaccordo", 1 per "in disaccordo", 2 per "né d'accordo né in disaccordo", ecc.). I punteggi per ciascuna delle dichiarazioni verrebbero quindi aggiunti per ciascun intervistato per creare un punteggio complessivo di pregiudizio. Se un rispondente rispondesse "fortemente d'accordo" a cinque affermazioni che esprimono idee pregiudizievoli, il suo punteggio complessivo di pregiudizio sarebbe 20, indicando un livello molto elevato di pregiudizio contro le donne.

Confrontare e contrapporre

Le scale e gli indici hanno diverse somiglianze. Innanzitutto, sono entrambe misure ordinali di variabili. Cioè, entrambi ordinano le unità di analisi in ordine di variabili specifiche. Ad esempio, il punteggio di una persona su una scala o un indice di religiosità fornisce un'indicazione della sua religiosità rispetto ad altre persone. Sia le scale che gli indici sono misure composte di variabili, il che significa che le misurazioni si basano su più di un elemento di dati. Ad esempio, il punteggio QI di una persona è determinato dalle sue risposte a molte domande del test, non semplicemente da una domanda.

Sebbene le scale e gli indici siano simili in molti modi, hanno anche diverse differenze. Innanzitutto, sono costruiti in modo diverso. Un indice viene costruito semplicemente accumulando i punteggi assegnati ai singoli oggetti. Ad esempio, potremmo misurare la religiosità sommando il numero di eventi religiosi in cui il rispondente si impegna durante un mese medio.

Una scala, d'altra parte, è costruita assegnando punteggi a modelli di risposte con l'idea che alcuni elementi suggeriscono un grado debole della variabile mentre altri elementi riflettono gradi più forti della variabile. Ad esempio, se stiamo costruendo una scala di attivismo politico, potremmo avere un punteggio "in corsa per un incarico" più alto del semplice "voto nelle ultime elezioni". "Contribuire in denaro a una campagna politica" e "lavorare su una campagna politica" segnerebbe probabilmente un punteggio intermedio. Aggiungiamo quindi i punteggi per ciascun individuo in base al numero di elementi a cui hanno partecipato e quindi assegniamo loro un punteggio complessivo per la scala.

Aggiornato da Nicki Lisa Cole, Ph.D.