Che cos'è un campione di palle di neve in sociologia?

In sociologia, "campionamento delle palle di neve"si riferisce a una tecnica di campionamento non probabilistico (che include il campionamento intenzionale) in cui un ricercatore inizia con una piccola popolazione di individui noti ed espande il campione chiedendo a quei partecipanti iniziali di identificare altri che dovrebbero partecipare allo studio. In altre parole, il campione inizia piccole ma "palle di neve" in un campione più ampio nel corso della ricerca.

Il campionamento delle palle di neve è una tecnica popolare tra gli scienziati sociali che desiderano lavorare con una popolazione che è difficile da identificare o individuare. Ciò si verifica spesso quando la popolazione è in qualche modo emarginata, come persone senza fissa dimora o precedentemente incarcerate o coloro che sono coinvolti in attività illegali. È anche comune usare questa tecnica di campionamento con persone la cui appartenenza a un particolare gruppo non è ampiamente conosciuta, come gay omosessuali o individui bisessuali o transgender.

Come viene utilizzato il campionamento delle palle di neve

Data la natura del campionamento delle palle di neve, non è considerato un campione rappresentativo a fini statistici. Tuttavia, è un'ottima tecnica per condurre ricerche esplorative e / o ricerche qualitative con una popolazione specifica e relativamente piccola, difficile da identificare o individuare.

Ad esempio, se stai studiando i senzatetto, potrebbe essere difficile o impossibile trovare un elenco di tutti i senzatetto nella tua città. Tuttavia, se identifichi uno o due senzatetto che sono disposti a partecipare al tuo studio, quasi sicuramente conosceranno altri senzatetto nella loro zona e potranno aiutarti a individuarli. Quelle persone conosceranno altre persone e così via. La stessa strategia funziona per le sottoculture sotterranee o per qualsiasi popolazione in cui gli individui preferiscono mantenere nascosta la propria identità, come immigrati privi di documenti o ex detenuti.

La fiducia è un aspetto importante di qualsiasi forma di ricerca che coinvolge partecipanti umani, ma è particolarmente importante in un progetto che richiede il campionamento delle palle di neve. Affinché i partecipanti concordino di identificare altri membri del loro gruppo o sottocultura, il ricercatore deve prima sviluppare un rapporto e una reputazione di affidabilità. Questo può richiedere del tempo, quindi bisogna essere pazienti quando si utilizza la tecnica di campionamento della palla di neve su gruppi di persone riluttanti. 

Esempi di campionamento di palle di neve

Se un ricercatore desidera intervistare immigrati privi di documenti dal Messico, ad esempio, potrebbe intervistare alcune persone prive di documenti che lui o lei conosce o può individuare, ottenere la loro fiducia, quindi fare affidamento su tali soggetti per aiutare a individuare più persone prive di documenti. Questo processo continua fino a quando il ricercatore non ha tutte le interviste di cui ha bisogno o fino a quando tutti i contatti sono stati esauriti. Spesso è necessario molto tempo per uno studio basato sul campionamento delle palle di neve.

Se hai letto il libro o hai visto il film "L'aiuto", riconoscerai che il personaggio principale (Skeeter) usa il campionamento delle palle di neve mentre cerca argomenti di intervista per il libro che sta scrivendo sulle condizioni per le donne di colore che fanno lavori domestici per famiglie bianche negli anni '60. In questo caso, Skeeter identifica un collaboratore domestico disposto a parlarle delle sue esperienze. Quella persona, Aibileen, recluta quindi più lavoratori domestici affinché Skeeter intervista. Quindi ne reclutano altri e così via. Dal punto di vista scientifico, il metodo potrebbe non aver portato a un campione rappresentativo di tutti i lavoratori domestici afroamericani del Sud in quel momento nella storia, ma il campionamento delle palle di neve ha fornito un metodo utile per la ricerca qualitativa a causa della difficoltà di trovare e raggiungere il soggetti.